FAISS 捆绑包

FAISS 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。

FAISS 向量存储 (FAISS Vector Store)

使用 FAISS 库的向量存储。

输入参数

名称	类型	描述
index_name	String	输入参数。FAISS 索引的名称。默认值："langflow_index"。
persist_directory	String	输入参数。保存 FAISS 索引的路径。它是相对于 Langflow 运行位置的路径。
embeddings	Embeddings	输入参数。要使用的嵌入模型。
input_value	Data	输入参数。要建立索引的数据。
search_query	String	输入参数。用于查找相关文档的搜索查询。
search_type	Dropdown	输入参数。要执行的搜索类型。选项："Similarity" (相似度), "MMR" (最大边际相关性)。默认值："Similarity"。
number_of_results	Integer	输入参数。要返回的结果数量。默认值：4。

输出参数

名称	类型	描述
搜索结果 (Search Results)	Data	输出参数。搜索结果。