提示词模板 (Prompt Template)
使用 提示词模板 (Prompt Template) 核心组件创建一个 提示词 (prompt)，为 LLM 或代理提供指令和上下文，该提示词与其他输入（如聊天消息和文件上传）是分开的。
提示词是使用自然语言、固定值和动态变量的结构化输入，为 LLM 提供基础上下文。 例如：
- 为用户查询定义一致的结构，使 LLM 更容易理解并做出适当回应。
- 为 LLM 定义特定的输出格式，如 JSON 或结构化文本。
- 为 LLM 定义角色，例如
你是一个得力的助手或你是一位微生物学专家。 - 允许 LLM 引用聊天记忆。
提示词模板 组件还可以向流中稍后的其他组件输出变量指令。
提示词模板参数
| 名称 | 显示名称 | 描述 |
|---|---|---|
| template | 模板 (Template) | 输入参数。使用大括号中的动态变量创建提示词模板，例如 {VARIABLE_NAME}。If your template includes literal text and variables, you can use double curly braces to escape literal curly braces in the template and prevent interpretation of that text as a variable.
For example: |
| prompt | 提示消息 (Prompt Message) | 输出参数。由 build_prompt 方法返回的构建好的提示消息。 |
在提示词中定义变量
提示词模板 组件中的变量会动态地向 提示词模板 组件添加字段，以便您的流可以从其他组件、Langflow 全局变量或固定输入中接收这些值。
例如，配合 消息历史 (Message History) 组件，您可以使用 {memory} 变量将聊天历史传递给提示词。
然而，代理 (Agent) 组件包含默认启用的内置聊天记忆。
更多信息请参阅 内存管理选项。
以下步骤演示了如何向 提示词模板 组件添加变量：
-
基于 基础提示 (Basic prompting) 模板创建一个流。
该模板已经包含一个 提示词模板 组件，但该模板仅包含自然语言指令：
Answer the user as if you were a GenAI expert, enthusiastic about helping them get started building something fresh.这个提示词为 LLM 的聊天交互定义了一个角色，但它不包含能帮助您创建动态适应不断变化上下文（如不同用户和环境）的变量。
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点击 提示词模板 组件，然后向 模板 (Template) 字段添加一些变量。
变量通过将变量名包裹在大括号中来声明，如
{variable_name}。 例如，以下模板创建了context和user_question变量：_10给定上下文：_10_10{context}_10_10回答问题：_10_10{user_question}If your template includes literal text and variables, you can use double curly braces to escape literal curly braces in the template and prevent interpretation of that text as a variable. For example:
This is a template with {{literal text in curly braces}} and a {variable}. -
点击 检查并保存 (Check & Save) 以保存模板。
将变量添加到模板后，提示词模板 组件会为每个变量添加新字段。
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为变量字段提供输入：
- 将字段连接到其他组件，将这些组件的输出传递给变量。
- 使用 Langflow 全局变量。
- 直接在字段中输入固定值。
您可以根据需要在模板中添加任意数量的变量。
例如，您可以添加 {references} 和 {instructions} 变量，然后从其他组件（如 文本输入 (Text Input)、URL 或 读取文件 (Read File) 组件）提供这些信息。
